Los cinco proyectos usan el mismo esqueleto, así el día 1 no se improvisa:
- Capa minera (para qué): etapa de la cadena, usuario, KPI y restricciones (seguridad, continuidad, sindicatos, turnos).
- Capa de ingeniería (cómo se resuelve): problema medible, datos limpios, línea base simple, modelo o método, validación e impacto cuantificado.
- Capa de software (cómo se construye): ingesta y limpieza (pandas), lógica o modelo (scikit-learn, reglas, optimización), salida consumible (Streamlit o Power BI) y explicación de integración. En 3 días se construye un MVP creíble y un plan de implementación.
De dónde sale cada parte. Los temas generales vienen de fuentes públicas sobre Hackamine y BHP. Los números de los ejercicios (40 camiones, 48 h, 3 puntos, 60 actividades, 5 días, la grúa compartida) son inventados para practicar: parámetro de práctica. La literatura de la industria respalda que cada problema existe.
A. Mantenimiento predictivo de camiones
Capa minera
Componentes críticos: motor, transmisión, ruedas motorizadas y neumáticos. Usuario: planificador de mantenimiento. KPIs: disponibilidad física, MTBF y repuestos en bodega. Conecta con el desafío de 2021 y con la flota autónoma.
Capa de ingeniería
- Pareto de fallas por horas y por costo.
- Definir “falla mayor” con las órdenes de trabajo y etiquetar las 48 h previas (parámetro de práctica).
- Variables: frecuencia de alarmas, tendencias de temperatura y presión, horas desde la última mantención.
- Línea base con reglas y luego gradient boosting.
- Validación temporal (entrenar con el pasado, probar con el futuro).
- Umbral elegido por el costo de un falso negativo frente al de un falso positivo.
Capa de software
Unir alarmas y órdenes por equipo y tiempo, guardar el dataset en parquet, persistir el modelo con joblib y mostrar un tablero con el ranking de riesgo por camión y las tres variables que explican cada alerta.
Evidencia
- Según la cobertura de Guía Minera sobre la tercera Hackamine (2021), uno de los desafíos fue predecir la falta de stock de componentes a partir de alertas.
- Un caso de C3 AI describe un modelo que predijo fallas de motor y del sistema de refrigeración en una flota de 79 camiones de extracción, con hasta 14 días de anticipación, frente a sistemas anteriores que daban poco o ningún margen para reaccionar a las alertas.
- Una tesis de Queen’s University, “Predicting Turbocharger Failures in Mining Haul Trucks”, propone predecir fallas de turbocompresores con machine learning.
B. Recuperación en flotación
Capa minera
Variables: ley de alimentación, P80, pH, reactivos, nivel de celda y aire, más la mineralogía (calcopirita, arcillas). El trade-off clásico es recuperación frente a ley del concentrado. Usuario: metalurgista y operador de sala de control. Es el dolor actual de Spence.
Capa de ingeniería
- Alinear variables con el desfase que impone el tiempo de residencia.
- Segmentar por régimen o tipo de mineral con clustering.
- Modelo explicable (árboles más SHAP).
- “Ventanas operacionales” construidas a partir de los mejores turnos.
- Impacto cuantificado con la fórmula de cobre fino.
Capa de software
Features rezagadas, un “sensor virtual” de recuperación esperada y un panel que sugiere rangos al operador. Siempre recomendación, nunca control automático.
Evidencia
- En sus resultados del Q3 FY26 (MCh), BHP atribuyó la caída de recuperaciones a la complejidad y variabilidad del mineral.
- Un estudio sobre un pórfido de cobre del norte de Chile evalúa si las características texturales del mineral (extraídas de imágenes hiperespectrales de los mismos sondajes usados en las pruebas de flotación) mejoran la predicción de recuperación de cobre.
C. Mantención mayor del molino SAG
Capa minera
El SAG es el cuello de botella: cada hora detenida es tonelaje perdido. La mantención incluye cambio de revestimientos, bloqueo y aislamiento de energías, permisos, contratistas y una grúa compartida (parámetro de práctica).
Capa de ingeniería
- EDT (estructura de desglose del trabajo).
- Duraciones con tres estimaciones (optimista, más probable, pesimista).
- Dependencias y ruta crítica.
- Nivelación de recursos y curva S.
- Extra: Monte Carlo para estimar la probabilidad de terminar en 5 días (parámetro de práctica).
Capa de software
Actividades en CSV, ruta crítica con networkx, Gantt en Plotly y tablero de avance real frente a programado. MS Project o Excel bien hechos también sirven.
Evidencia
- Las bases técnicas Hackamine 2026 piden una Carta Gantt.
- Un paper de CIM (“Toward the 24 hour large SAG Mill Reline”, John Russell, 2008) sostiene que el cambio de revestimientos dicta la ruta crítica de cada detención de mantención y que, anualizado, es la mayor influencia individual en la disponibilidad de planta. Menciona los sistemas de cambio de revestimientos de los SAG de Escondida Laguna Seca.
- En la planta Clarabelle de Vale, el SAG requería históricamente unos 4 cambios de revestimiento planificados al año, cerca del 4% de su disponibilidad anual. Trabajos posteriores de Vale describen un cambio de estrategia para reducir ese número.
D. Continuidad: caída de despacho y red LTE
Capa minera
Con flota autónoma, si cae la red los camiones se detienen: es seguridad y producción a la vez. Hace falta un protocolo de operación degradada.
Capa de ingeniería
- FMEA y causa raíz (5 porqués, Ishikawa).
- Puntos únicos de falla: enlaces, energía, núcleo LTE y servidores.
- Redundancia, RTO y RPO.
- Separación IT/OT según el modelo Purdue y ciberseguridad con IEC 62443.
Capa de software
Monitor de salud por antena y por servicio (latencia, pérdida de paquetes, latidos), detección de anomalías, alertas y mapa de topología. Demostrable con logs sintéticos y un runbook.
Evidencia
- Según la cobertura de Guía Minera sobre la tercera Hackamine (2021), en 2021 hubo desafíos de red fija y LTE y de falla simultánea de sistemas.
- En Thiess, si cae la comunicación, los equipos autónomos se detienen.
- Komatsu describe que la red inalámbrica controla la operación de sus camiones autónomos y también la detiene.
- En la mina Christmas Creek de Fortescue (febrero de 2019), un camión autónomo chocó a baja velocidad con otro estacionado tras una caída de la cobertura Wi-Fi. No hubo lesionados.
E. Fatiga en turno de noche
Capa minera
Turnos 7x7 o 14x14, incidentes de alto potencial y controles críticos. Es un tema sensible: se aborda desde la seguridad y el diseño del trabajo, nunca desde vigilar al trabajador.
Capa de ingeniería
- Tasa de incidentes normalizada por horas-hombre, según hora del reloj y noche del ciclo.
- Prueba estadística simple (Poisson o chi-cuadrado).
- Controles según la jerarquía: rediseño de turnos y pausas antes que EPP.
- Piloto medible.
Capa de software
Heatmap de riesgo hora por día del ciclo, herramienta de planificación de pausas y privacidad desde el diseño: datos agregados, sin seguimiento individual.
Evidencia
- En la mediación de Escondida (Guía Minera), el sindicato advirtió que el sistema 14x14 y la polifuncionalidad podrían aumentar la fatiga.
- Un estudio publicado por NIOSH identifica la fatiga como factor principal en choques de camiones de extracción, sobre todo de madrugada.
- Corrección importante: un estudio de ARRB con operadores de camiones de extracción en turnos de 12 horas encontró que, en una sola noche, el tiempo en la tarea no parece afectar la fatiga (el desempeño fue incluso peor en las primeras ocho horas). Lo que pesa es el ritmo circadiano, las noches sucesivas del ciclo y la variabilidad entre personas. Por eso el caso E se plantea como “incidentes según hora del reloj y noche del ciclo”, y no como “horas trabajadas”.
Calidad de fuentes. Los casos de C3 AI, Unikie u Oxmaint son material de proveedores: sirven para mostrar que el problema existe, pero sus cifras de ahorro son marketing. Para el pitch, prefiere reportes de BHP, papers (AusIMM, CIM, NIOSH) y lo que digan los mentores.